テクノロジーの解決策を深い思考から。

AI・ソフトウェアを戦略立案から本番運用まで支援し、クラウド、オンプレミス、端末、モバイルへ展開します。

AI戦略とアーキテクチャ 企業向けAIと業務自動化 プライベート/オンプレミス環境 オンデバイス/モバイル製品

実績

構築・運営しているプロダクト。

AI、データ、業務、コンシューマー製品の実績です。

公開記録による法務リサーチ

02

deep.legal

オンタリオ州の弁護士データを、出典と制約を明示して検索できます。

  • データプロダクト
  • 根拠重視のリサーチ
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会員管理ソフトウェア

03

DeepClub

クラブ、協会、同窓会、ホスピタリティ向けの会員運営基盤。

  • 業務ソフトウェア
  • 会員体験
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バウンティマーケット

04

BountyGuy

必要な成果と報酬を投稿するか、挑戦したいバウンティを探せます。

  • マーケットプレイス
  • モバイルプロダクト
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キャラクター&コンパニオンアプリ

05

Gagaguga

陽気なオウムを中心に、アプリ、コミュニティ、ぬいぐるみへ展開。

  • コンシューマーAI
  • キャラクターブランド
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ローカルテキスト暗号化

06

Deep Talk

アカウントもアップロードも不要。ブラウザ内でテキストを暗号化・復号・変換します。

  • ローカルファースト
  • ブラウザ内暗号
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AI戦略・エンジニアリング・導入

AI計画を、実際に動くシステムへ。

ユースケースの定義、構築、実環境への導入、定着まで支援します。

01 / 判断

AI戦略とアーキテクチャ

優先順位、成功基準、技術方針を明確にします。

  • ユースケースの優先順位
  • ビジネスケースと成功指標
  • 内製/購入/モデル/ベンダー選定
  • アーキテクチャと開発ロードマップ

02 / 構築

AIプロダクト、Agent、業務自動化

データ、既存システム、安全要件、ユーザーに合う製品を構築します。

  • AI Agentとシステム連携
  • 企業データと検索アーキテクチャ
  • 評価、ガードレール、人によるレビュー
  • 可観測性、コスト、性能管理

03 / 導入

クラウド、オンプレミス、端末への導入

セキュリティ、遅延、接続性、データ要件に合わせて導入します。

  • クラウド、VPC、プライベート基盤
  • オンプレミス/ローカル導入
  • オンデバイス、エッジ、モバイルAI
  • ID、セキュリティ、既存システム連携

04 / 運用

プロジェクト推進とチーム支援

既存チームと直接協働し、導入、文書化、運用引き継ぎまで支援します。

  • スコープと開発計画
  • アーキテクチャ判断と本番コード
  • 定着、ガバナンス、運用
  • 文書化と保守可能なシステム

デリバリー方法

計画から本番運用へ。

目標を定め、システムを構築・検証し、既存業務へ統合して導入します。

  1. 01

    目標を定める

    ユーザー、事業目標、制約、成功指標を確認します。

  2. 02

    構築して検証する

    動くシステムで価値、実現性、リスク、使いやすさを検証します。

  3. 03

    連携して導入する

    データ、ID、セキュリティ、既存システムを接続して導入します。

  4. 04

    運用して改善する

    利用状況と性能を確認し、改善と運用引き継ぎを進めます。

仕事の進め方

リモートを基本に、シニアが直接支援。

世界各地の経営・開発チームとリモートで協働します。助言を行うメンバーが、設計と開発にも直接参加します。

  • 01 シニアメンバーが一貫して参加
  • 02 既存チームと直接協働
  • 03 既存の技術スタックに対応
  • 04 明確な文書と引き継ぎ

Google、YCスタートアップ、ブラウザプラットフォーム、AIプロダクト、複雑なクロスプラットフォーム開発の経験があります。

よくある質問

ご相談の前に。

01 どの環境に導入できますか?

パブリック/プライベートクラウド、VPC、オンプレミス、ブラウザ、デスクトップ/モバイルアプリ、端末、エッジに対応します。セキュリティ、遅延、接続性、データ要件に合わせて構成します。

02 戦略と実装の両方に対応しますか?

はい。個別の助言から設計、構築、導入、継続的な技術顧問まで対応します。

03 特定のベンダーに依存しますか?

いいえ。商用・オープンウェイトモデル、主要クラウド、プライベート基盤に対応し、要件に基づいて提案します。

04 どのように始めますか?

概要をお送りいただくか、30分の通話をご予約ください。目的を確認し、次の一歩をご提案します。

まずはご相談ください

次のAI施策を本番運用へ。

検討中の内容をお聞かせください。範囲、技術方針、次の一歩を整理します。